AI時代のEC戦略に革命！モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは？

• Web Create
• 2025.10.01

はじめに

生成AIの進化によって、ECサイトの運営はますます高度化しています。特に最近注目されているのが「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」という考え方です。これは、AIがユーザーとの“文脈”を継続して理解し続ける仕組みを指し、ECにおける接客体験を大きく変える可能性を秘めています。

この記事では、MCPとは何か、そしてそれがEC運営にどう活用できるのかをわかりやすくご紹介します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは？

MCP（Model Context Protocol）は、生成AIにおいて「ユーザーとの文脈を持続的に維持し、深く理解する」ための仕組みです。

通常のチャットAIでは、1回ごとのやり取りが単発で終わるため、過去の履歴や個人の傾向を把握した継続的な会話ができません。これに対して、MCPはユーザーの発言履歴・購入履歴・行動パターンといった情報を、ひとつの「会話コンテキスト」として保持し、応答に反映させることができます。

ECサイトでの活用シーン

1. パーソナライズされたレコメンド機能

たとえば、「夏に名入れ扇子を注文したユーザー」には、次の季節に「秋祭り向けの名入れアイテム」や「早期予約の年末ギフト」など、関連性の高い商品を提案することができます。これはMCPが文脈を引き継いでいるからこそ可能になります。

2. チャットボットによる“指名接客”

「○○様、前回の○○のご利用ありがとうございました。次はこんな商品はいかがでしょうか？」といったように、過去の接客データを活用した“文脈あり”のチャット応答が実現できます。

3. 商品ページやLPの動的生成

ユーザーの属性や行動傾向に応じて、商品説明文やバナー、CTA（Call To Action）を自動で最適化することも可能です。これにより、CVR（コンバージョン率）の向上が期待できます。

Shopifyでの実装例（擬似MCP）

ShopifyにはMCPという標準機能はまだありませんが、近いアプローチは可能です。

• メタフィールドを使って商品や顧客の情報を構造化する
• Shopify Flowでユーザーの行動履歴に基づいた自動化フローを作成
• GA4やGSC連携で文脈データを蓄積し、マーケ施策に活用

など、Shopify内でも十分な文脈対応は実現できます。

今後の展望

MCPは、OpenAIやAnthropic、Googleなどが注力している領域でもあり、今後は「パーソナライズされたチャット接客」や「顧客ごとのページ出し分け」「定期購買ナビゲーション」などの高度なUXが簡単に実装できる時代になると予想されます。

まとめ

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、生成AIの“文脈理解力”を大きく高め、ECにおけるユーザー体験を根本から変える技術です。
まだ新しい概念ではありますが、Shopify運営者やB2B販促担当者が意識して取り組むことで、競合との差別化につながる武器となるでしょう。

今後のEC運営において、AIとMCPをどう取り入れるかが、ビジネスの成長を左右する重要なポイントになっていくはずです。