GEOとは?AI検索エンジンに最適化する新時代のSEOをわかりやすく解説

はじめに:AI検索によってSEOの常識が変わり始めた

ChatGPT、Gemini、Bing Copilot などの “AI検索” が一般化した結果、ユーザーは「リンクを探す」のではなく、AIに質問 → その場で最適な回答を得るという行動が主流になり始めています。

こうした流れの中で注目されているのが、GEO(Generative Engine Optimization)=生成AI向けの最適化 です。

SEOが「検索エンジン向け」なら、
GEOは“AIの推薦ロジック向け”の最適化。

この記事では、GEOとは何か、なぜいま重要なのか、そして企業サイトがどう対応すべきかを解説します。

1. GEO(Generative Engine Optimization)とは?

GEOとは、生成AIが回答や推薦を生成するときに「あなたの企業コンテンツを選んでもらうための最適化手法」です。

従来のSEOでは、人間が検索し、リンクをクリックして読むことが前提でしたが、AI検索では

  • AIがユーザーの代わりに “調査” し
  • 最適な情報をまとめ
  • 必要であれば推奨サイトや推奨サービスを提示します

つまり、今後のユーザー行動はこう変わります。

従来の検索:
①検索ワード入力
②一覧から自分でリンクを選ぶ

AI検索:
①質問
②AIがまとめて “結論” を提示
③必要なら「おすすめサイト」を案内

ここで、
“おすすめサイト” に入れるかどうか=GEO対策で決まる
と言っても過言ではありません。

2. なぜ今GEOが注目されているのか?その背景

■① AI検索が「リンク一覧を見せる時代」を終わらせている

ユーザーは「ページを読む」のではなく
AIの答えだけを読む時代に突入 しており、
AIが引用元・推奨元としてどのサイトを採用するかが新たな勝負。

■② 生成AIは“信頼できる一次情報”を求める

AIは曖昧なブログよりも

  • 公的データ
  • 組織の公式情報
  • 明確なファクト

を好むため、企業サイトはむしろ有利

■③ AIが“サービス推薦”を行うようになってきている

例えば「ホームページ制作の依頼先は?」と聞くと、AIは

  • 条件に合う会社の特徴
  • 選び方
  • 時には具体的な企業名

を提示します。
この「候補リスト」に入るには、GEO対策が欠かせません。

3. SEOとGEOの違いを分かりやすく比較

観点SEO(検索エンジン最適化)GEO(生成AI最適化)
主体Google/Bingの検索アルゴリズム生成AI(ChatGPT/Gemini)
目的順位を上げる回答・推薦に採用される
評価対象ページ単位情報単位・知識単位
ユーザー行動リンクから読むAI回答を見る
必要な情報キーワード最適化明確な事実・構造化情報
成果CTR/アクセス増AI内での露出増/推薦

GEOは、“コンテンツを読んでもらうため” だけではなくAIの知識ベースに自社の情報を入れてもらうための施策 です。

4. 生成AIが引用・推薦しやすいコンテンツの特徴

生成AIは、検索エンジン以上に “整った情報” を好みます。
特に重要なのは以下の4つ。

① 情報が「単位(チャンク)」として整理されている

AIは長文をそのまま理解するのではなく、小さな知識単位(チャンク)に分解して理解 します。

以下のような要点まとめは非常に好まれる例

  • 用語の定義
  • 手順の箇条書き
  • 比較表
  • FAQ
  • 図解レベルの説明

② 専門性・信頼性(E-E-A-T)が高い

AIは信頼できる情報を優先するため、

  • 実績
  • 担当者プロフィール
  • 引用元
  • データの根拠

が明確なサイトは引用されやすい。

③ 事実が豊富(ファクトが多い)

AIは曖昧な表現より

  • 数字
  • 定義
  • 事例
  • 比較

を強く評価します。

④ 構造化データの活用

schema.org による構造化データは
AIが情報を取り込む際に非常に有利。

特に有効なのは

  • FAQPage
  • HowTo
  • Product
  • Organization
  • Article

など。

5. GEOを実践するために企業サイトがやるべき5つのこと

① サービスページを専門性ごとに分割し、構造化する

(例)
×「Web制作サービス」1ページに全部
◎「サイト制作」「LP制作」「EC構築」「SEO」などを個別ページに分ける

→ AIにとってわかりやすく、推薦されやすくなる。

② FAQ・用語集を作り、専門領域の“知識ベース化”を行う

  • 業界の専門用語
  • 頻出質問
  • サービス仕様

を“短い単位”で整理することで、AIが引用しやすくなる。

③ 事例ページをテンプレート化して整える

AIが理解しやすい構造👇
①クライアントの課題
②取り組んだ施策
③成果(数値で)
④使用技術

④ 公式情報・実績を充実させる

  • 会社情報
  • 実績一覧
  • 料金体系
  • 代表挨拶
  • 取り扱い技術

など、企業の信頼性を担保する情報を増やすほどAI評価が上がる。

⑤ コンテンツは「短く・明確に・要点ごと」に書く

AIは“読みやすい文章”より、
“構造化された情報” を好みます。

例:
× 長いストーリー形式
◎ 箇条書き・定義・要点まとめ

6. GEOで得られるメリット

■① AI検索内での露出が増える

→ 情報源として引用される
→ 比較表に登場する
→ 推奨企業として挙がる可能性もある

■② 問い合わせ導線が増える

AI検索経由で「おすすめ」と言われた企業には指名問い合わせ が発生しやすい。

■③ 広告費をかけずに高い集客効果が得られる

AIに取り込まれた情報は長く使われるため、広告より長期的に効く。

7. まとめ:AI検索時代は“選ばれる側”に回る戦略が必要

GEOは、“検索順位争い”から“AIの推薦争い”へ移行するための戦略 です。

これからの企業サイトに求められるのは

  • 構造化
  • 明確性
  • 専門性
  • 信頼性
  • FAQや事例の整理

といった「AIが理解しやすい情報設計」。

Web制作会社としてGEOを取り入れた改善提案を行うことで、クライアントからの評価向上にもつながります。

Writer

nemo

会社でアニ研(アニメ研究会)を設立したりするヲタク系Webディレクターです。
大切なことは音楽とアニメと漫画から教わりました。

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