AI検索で“選ばれるサイト”と“無視されるサイト”の決定的な違い

• Web Create
• 2025.12.16

はじめに：検索は「AIが選ぶ時代」へと変わった

従来の検索では、ユーザーがリンク一覧から自分で選ぶ のが主流でした。

しかし2024〜2025年にかけてChatGPT、Gemini、Bing Copilot などの“AI検索”が急速に普及し、今はこうなっています。

• 質問 → AIがまとめて答える
• 必要に応じて企業サイトを“推薦”する
• ユーザーはリンクをほとんど見ない

つまり、これからのWeb集客は検索結果の順位より「AIの回答内で指名されるか」が圧倒的に重要 です。

この記事ではAIに選ばれるサイトと、選ばれないサイトの違いを具体的に分かりやすく解説します。

1. AI検索で“選ばれるサイト”が増えている理由

■① ユーザーの検索行動が変化している

従来：
→ 検索ワード入力 → リストから選ぶ → 自分で調べる

現在：
→ AIに聞く → まとめて回答 → 必要なら「おすすめサイト」を提示

この変化によりAIによる「推薦」が問い合わせ増加の新しい入り口 になっています。

■② AIが企業情報を積極的に評価するようになった

AIは次の情報を参照します。

• 公式サイトの構造
• 事実・実績
• 専門性
• 権威性（E-E-A-T）
• FAQや用語集

“検索エンジン”よりも細かくコンテンツを評価するため、整った企業サイトはAIに大きく有利 になります。

■③ 企業推薦の精度が上がっている

AIはユーザーの質問に対して、

• 条件
• エリア
• 依頼内容
• 技術

などを理解し、適合する企業を絞り込みます。
ここで 候補リストに入るかどうか＝AIへの最適化の差 です。

2. AIに“選ばれるサイト”の3大特徴

① 情報が整理されていて、理解しやすい（構造化が強い）

生成AIは文章全体を読むのではなく、意味単位（チャンク）で理解 します。

そのため選ばれやすいサイトの特徴は

• H2/H3で内容が明確
• 箇条書きが多い
• 定義・手順・比較などの“要点”がある
• FAQが充実している
• 用語集がある
• 事例が体系的に整理されている

つまりAIにとって読みやすい＝AIにとって推薦しやすい という構造です。

② ファクト（事実）が多い

AIが最も高く評価するのは嘘のない “事実”・“実績”・“数字”。

例：

• 制作実績◯◯件
• 〇年の運用サポート実績
• 料金体系が明確
• 制作プロセスの透明化
• クライアント企業名
• 技術スタックの記載

実際、AIの回答は 数字やデータを含むサイトほど引用されやすい 傾向があります。

③ 専門性・信頼性（E-E-A-T）が明確

AIは、信頼されているサイトを優先して参照します。

具体的な評価ポイントは

• 代表者のプロフィール（経験年数・経歴）
• 制作実績の業界幅
• 導入事例の内容
• 受賞歴
• 外部メディア掲載歴
• 技術的な解説ページ
• 社内体制（デザイナー/エンジニア構成）

これらが揃うほど、AIは「この企業は信頼できる」と判断します。

3. AIに“無視されるサイト”の共通点

① 情報が薄い・抽象的・曖昧

AIが最も嫌うのは中身がない文章 です。

例えば

• ふわっとした表現
• 抽象的なメリット
• 他社と同じような宣伝文
• 実績が書かれていない
• 数字がない
• 写真だけで説明がない

こうしたページはAIにとって「理解しにくい」ため、回答ソースとして除外されやすい 特徴があります。

② 情報が整理されておらず、構造化されていない

AIや検索エンジンは構造化された情報を好みます。

逆に

• 見出しがない
• 長文で塊になっている
• 専門用語の説明がない
• FAQがない
• 事例が箇条書きではなくストーリー形式

これらはAIの理解を阻害するため、推薦候補から外れやすい。

③ 信頼性が弱い

以下が欠けている企業サイトは危険です。

• 実績の掲載
• 料金や納期の明確さ
• 担当者プロフィール
• お客様の声
• 外部サイト掲載

AIは「根拠のないコンテンツ」は採用しません。
つまり、信頼性が弱い企業＝AIに無視される企業となります。

4. AIに“選ばれるサイト”になるための改善ステップ

ステップ1：FAQ・用語集を整備

AIが最優先で参照するのは「単位化された情報」。
FAQは特に効果的。

ステップ2：サービス情報を構造化

• H2/H3で構造化
• 箇条書き
• 手順
• 比較表

この4つはAI評価が非常に高い。

ステップ3：実績・事例をテンプレート化

AIが理解しやすい構成
①課題
②施策
③成果（数字）
④使用技術

ステップ4：企業情報（実績・信頼性）を充実

信頼性の補強はGEO対策にも直結します。

ステップ5：構造化デー（schema.org）を追加

とくに

• FAQPage
• HowTo
• Organization
• Product
• Article

この5種類の構造化データはAI最適化に非常に効果的。

5. まとめ：AIに“選ばれるかどうか”で企業の集客は大きく変わる

AI検索の普及により、企業サイトは「順位で勝つ」から「AIに選ばれる」へと勝ち方が変わりました。

AIに評価されるサイトは
✔ 情報が整理されている
✔ 専門性・信頼性が高い
✔ 事実に基づいている
✔ 事例やFAQが豊富

逆に、これらがないサイトは今後、検索でもAI回答でも露出が激減 します。

今こそ、検索の新時代に対応したサイト改善が必要です。