
AIO対策10選:2025年に企業サイトが今すぐやるべきこと
はじめに:AI検索時代、SEOだけでは不十分になった
ChatGPT、Gemini、Bing Copilot などのAI検索が浸透し、ユーザーは「検索して調べる」より“AIに聞く” ほうを選ぶ時代 になりました。
つまり今後は、“AIに引用されるサイト” が勝ち、引用されないサイトは検索でも露出が減る。
こうした背景から生まれたのがAIO(AI Optimization)=AI最適化。
この記事では、AIOで効果が高い「今すぐ企業サイトがやるべき10の施策」をまとめます。
1. FAQを作り、AIが理解しやすい「質問と回答」を増やす
生成AIが最も好む情報が FAQ です。
なぜならAIにとって
- 情報の単位が明確
- 質問意図がつかみやすい
- 要点が整理されている
からです。
特に有効なのは
✔ よくある質問
✔ 業界用語の説明
✔ サービス仕様
✔ 料金・納期・サポート
FAQが充実するだけで、AI引用率は大きく伸びます。
2. 用語集(Glossary)を作り“知識ベース”を構築する
AIは、定義や説明が整っているページを非常に高く評価 します。
企業サイトに用語集があるだけで、その企業は専門性が高いとAIに判断されやすい。
例:
- Web制作の用語(UI / UX / CMS など)
- 製造業なら製造工程の専門用語
- 医療なら医療用語
用語集はGEOにも強く、後述の推薦ロジックにも作用します。
3. 構造化データ(schema.org)を追加する
AIO対策として最も効果的なのが構造化データ の設定。
AIは通常のHTMLよりschema.orgで整理された情報を強く参照 します。
特に効果が高い種類
- FAQPage
- HowTo
- Article
- Product
- Organization
構造化データはAI向けの“見出し”の役割を果たすため、AIに理解されやすくなります。
4. 事例ページを「課題 → 解決 → 成果」で統一する
AIが理解しやすい事例は下記構造
① クライアントの課題
② 取り組んだ施策
③ 成果(数字)
④ 使用技術
この構造にそろえれば、AIが事例を「成功パターン」として学習しやすくなり、回答内での引用率が上がります。
5. 数字・根拠・実績を明確に書く
AIは曖昧な表現より事実(ファクト) を好むように設計されています。
AIが好きな“ファクト”の例
✔ 制作実績◯◯件
✔ 売上UP率
✔ 納期
✔ 導入技術
✔ リリース年月
✔ 客観的な比較データ
特にBtoB企業は数字を出すだけでAIに指名されやすくなります。
6. サービスページをカテゴリごとに分割する
1ページに全部まとめた「サービスまとめページ」はAIに理解されにくい。
理想は
- Web制作
- LP制作
- EC構築
- SEO
- リニューアル
など、1サービス=1ページ で明確に区切ること。
専門性のまとまりが強調され、AI評価が上がる。
7. ブログ記事は「要点」「定義」「比較表」を必ず入れる
AIが引用するブログは、次の3要素が必ず入っています
① 定義(何か?)
② 手順・構造・仕組み
③ 比較表(違いは何か?)
AIは文章の“骨組み”を評価するため、これらを含むと引用・推薦されやすい。
8. サイト内リンク(内部リンク構造)を強化する
AIはリンクを“知識の関係性”として理解します。
内部リンクが増えるほど
- どのページが重要か
- どのテーマについて詳しいか
をAIが理解しやすくなり、AIOの評価が高まる。
特にFAQ・用語集・事例へのリンクは必須。
9. 専門家プロフィール・会社概要を強化する
AIはコンテンツが「誰によるものか」を重要視します。
強化すべき項目
✔ 担当者・代表のプロフィール
✔ 経験年数・専門領域
✔ 受賞歴・メディア掲載
✔ 会社の歴史・ポジション
✔ 技術者の資格
E-E-A-T対策はAIOの基礎でもありGEOにも直結します。
10. 情報を“チャンク化(小さなまとまり)”して配置する
生成AIはサイトを小さな意味単位に分解して理解 します。
そのため有効なのが
- 箇条書き
- ボックス
- 表
- Q&A形式
- ステップ形式
- 1テーマ1文章塊
文章量より“まとまり”の数が重要です。
まとめ:AIO対策は「AIのための情報設計」
AIOは自然とSEOにも強くなり、GEO(AI推薦)にもつながる非常に効果的な施策です。
特にやるべきは
- FAQ
- 用語集
- 事例整備
- 構造化データ
- 数字の明記
- 専門性ページの充実
これらはどれも即日着手でき、効果も長期的です。
Writer
nemo
会社でアニ研(アニメ研究会)を設立したりするヲタク系Webディレクターです。
大切なことは音楽とアニメと漫画から教わりました。





































