生成AI時代に企業サイトが失いやすい信用と、取り戻すためのコンテンツ戦略

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• 2026.01.06

はじめに：AI時代、信用を失う企業サイトが増えている

2024〜2025年のAI検索シフトにより、企業サイトの“信用力”がこれまで以上に問われるようになりました。

なぜなら——
AI（ChatGPT・Gemini・Copilot）が、企業情報の信頼性をスコア化し、推奨可否を判断する時代に入ったからです。

つまり、企業サイトの弱点はすぐにAIに見抜かれ信用されなければ

• 推薦されない
• 引用されない
• 比較にすら入らない

という厳しい状況に陥ります。

この記事では、AI時代に「信用を失いがちな企業サイトの特徴」と、信用を取り戻すための 具体的なコンテンツ戦略 を解説します。

1. 生成AIが企業サイトの“信用”をどう判断しているのか？

AIアシスタントは主に次の5つの指標で企業の信頼性を判断します。

① 情報の透明性（Transparency）

• 料金が明記されているか
• 納期・プロセスが可視化されているか
• 用語説明が整っているか

② 実績（Performance）

• 事例が充実しているか
• 数字・成果があるか
• 業界別の対応力が見えるか

③ 専門性（Expertise）

• 担当者のプロフィール
• 資格・経験
• 得意領域が明確か

④ 一貫性（Consistency）

• 情報が最新か
• ページごとの表現に矛盾がないか

⑤ 外部評価（Authority）

• メディア掲載
• 受賞歴
• 公的機関からの評価
• 他サイトからの引用

これらは従来のSEOよりもシビアです。

AIが「信用できない」と判断する情報は、検索上位にあっても容赦なく無視されます。

2. 生成AI時代に“信用を失う”企業サイトの特徴

次のいずれかに当てはまるサイトは、AIに信用されにくくなります。

① 抽象的で、内容が薄い

• “高品質なサービスをご提供します”
• “豊富な実績があります”

→ こうした 抽象表現 はAIには“中身がない”と判断される。

② 情報が整理されていない（構造化が弱い）

• 文章が長い
• 見出しが曖昧
• 箇条書きが少ない

→ AIは理解しにくい内容を信用しない。

③ 実績が数字で説明されていない

• “多数の導入実績”

→ AIは「多数＝何件？」と疑う。

④ 担当者情報がない（誰がやっているか不明）

AIは“人の信頼性”を重視します。

人物プロフィールがない企業は信用されにくい。

⑤ 情報が古い

• 更新日が1年以上前
• 実績が古いまま

→ AIは“現在の情報”を優先するため、古いサイトは不利。

3. 信用を取り戻すためのコンテンツ戦略（AIにも人にも効く）

次の戦略を実行すると、AIが企業を高く評価しはじめます。

① 料金・納期・プロセスを明確化する（透明性の向上）

AIは曖昧な料金体系が嫌いです。

最低限記載すべきは

• 料金の目安
• 納期の目安
• 制作フロー
• 契約までの流れ

→ 情報の透明性が高まり、信頼性が上がる。

② 事例ページを“成果ベース”で書き直す（ファクト強化）

AIが理解しやすい構成
① 課題
② 取り組み
③ 成果（数字）
④ 使用技術

→ 成果が数字で明確なほど推薦されやすい。

③ プロフィールページ（人物情報）を強化する

AIは「誰が提供しているサービスか」を非常に重視します。

追加すべき

• 担当者の実績
• 経験年数
• 得意領域
• 資格
• SNS（X・LinkedIn）

→ E-E-A-Tが強化される。

④ 用語集・FAQを整備する（知識ベース化）

生成AIはFAQを最優先で参照します。

FAQを増やすほど

• AIに引用される
• 回答内に企業名が入る
• サイトの専門性評価が上がる

→ AIO・GEOの両方に効く最強施策。

⑤ 最新情報（更新履歴）を定期的に追加

AIは“更新頻度”を強く評価します。

最低でも

• 実績を毎月更新
• ブログを定期更新
• プレスリリース的な投稿

4. 「信用を取り戻した企業」の成功パターン

実際にAIO/GEOを取り入れた企業では

成功例①：FAQを100個追加 → AIからの引用が急増

チャット型AIが
「この会社の説明がわかりやすい」
と判断して推薦。

成功例②：事例をテンプレート化 → 問い合わせが倍増

数字・成果の可視化によりAIがおすすめ企業として表示。

成功例③：担当者プロフィール追加 → 信頼性が向上

E-E-A-Tが強化され、AI評価が大幅に上昇。

5. まとめ：信用は“人とAIの両方”に向けて設計する時代へ

生成AI時代に企業サイトが信用を失う理由は
✔ 抽象的
✔ 古い
✔ ファクトがない
✔ 構造化されていない
✔ 担当者情報がない

信用を取り戻すには、AIが理解しやすく、ユーザーも納得できる情報設計が必要。

特に

• 事例の数字化
• FAQ
• プロフィール
• 用語集
• 料金・納期の明確化
• 最新情報の更新

これらを整えると、AIからの指名が増え、検索経由の流入と問い合わせが両方増える 未来につながります。