AI検索時代の“情報の見つかり方”はこう変わる：企業が備えるべき3つの変化

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• 2026.01.13

はじめに：検索そのものが“別物”になりつつある

2024〜2025年にかけてChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity などのAI検索（AIアシスタント検索） が急速に広がり、ユーザーが情報を探すプロセスが
根本から書き換わっています。

結論から言えば、検索はこのように変わりました。

従来：リンクを探す行為
→ 現在：答えを受け取る行為

つまり、検索行動そのものが「探す」から「生成される（Generative）」へ 移行しているのです。

この記事では、企業サイトが今後必ず押さえておくべき3つの検索変化と対策 を分かりやすく解説します。

1. 変化①：リンク検索 → 生成検索へ（検索結果そのものがAI化）

■ 従来の検索

• キーワードで検索
• 一覧から選ぶ
• 自分で読む

■ AI検索

• 質問するだけ
• AIが結論をまとめて提示
• 必要な情報だけ抽出
• 必要な企業を“推薦”してくれる

つまりユーザーは、「読む」より「受け取る」方向へ移動している。

企業にとって重要なのは検索順位より、“AIの回答内に入るかどうか” が勝負になるという点です。

【対策】FAQ・要点・構造化で“AIが読み取りやすい状態”にする

AIは

• Q&A
• 箇条書き
• 定義文
• 比較表

を優先して読みます。

2. 変化②：検索意図 → 文脈意図へ（AIは意図を深く理解する）

従来のSEOは“検索ワード”が中心でした。
しかしAI検索は、質問の背景や文脈まで理解して回答 します。

例

「ホームページ制作 おすすめ」で検索するよりAIではこう聞く

「採用を強化したい会社に合うWeb制作会社は？」

このときAIは文脈から

• 業種
• 課題
• 希望する成果
• 予算のレンジ

を推測し、最適な企業タイプや場合によっては具体名を推薦 します。

つまり、企業が取るべき戦略は“検索ワードを拾う記事” → “課題に寄り添った記事” に変えること。

【対策】“課題ベース”の記事やサービス紹介を作る

例：

• 採用強化のためのWeb制作
• 初期費用を抑えたい企業向けプラン
• BtoB企業の問い合わせ改善施策
• 医療業界向けサイト制作のポイント

文脈から選ばれるための情報設計が重要。

3. 変化③：比較検索 → 推薦検索へ（AIが代わりに企業を選ぶ）

AI検索は、ユーザーのために比較 → 最適化 → 推薦まで自動で行います。

実際のAI検索例

「Web制作会社のおすすめは？」
→ AIはこれを返す

• 選ぶ基準
• 注意点
• 必要な条件
• 場合によっては企業名
• 役割ごとの候補リスト

ここで候補リスト（AIの推薦枠）に入るかどうかが、今後の問い合わせ数を左右します。

つまり、企業が目指すべきは検索の上位表示ではなく「AIに選ばれること」。

【対策】AIが「この会社は推奨できる」と判断する情報を整える

ポイントは以下

• 実績（数字）
• 専門性ページ
• ファクトベースの事例
• 用語集
• プロフィール（担当者情報）
• 料金・納期の明確化

これらはGEO対策の核心です。

4. まとめ：検索は“AIが企業を選ぶ時代”へ移行した

今後の検索は明確に下記へ進んでいきます。

① リンク検索 → 生成検索（AIが答えを作る）

→ FAQ・要点化・構造化データが重要

② 検索意図 → 文脈意図（背景まで理解）

→ 課題ベースのコンテンツが重要

③ 比較検索 → 推薦検索（AIが企業を選ぶ）

→ 実績・専門性・プロフィール・事例が重要

AI検索時代の勝ちパターンはただひとつ。「AIに選ばれる情報設計を持つ企業サイト」になること。

そのためには、FAQ・事例・専門性ページ・構造化データなどAIO/GEOの基礎構築が欠かせません。